Klasifikasi Penerima Beasiswa Aceh Carong (Aceh Pintar) Di Universitas Malikussaleh Menggunakan Algoritma Knn (K-Nearest Neighbors)
DOI:
https://doi.org/10.51179/tika.v7i1.1116Kata Kunci:
K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Data MiningAbstrak
Beasiswa Aceh carong merupakan program dari Pemerintah Aceh untuk membantu putra/putri Aceh yang ingin melanjutkan pendidikan dengan memperoleh beasiswa dari Pemerintah Aceh Program beasiswa ini juga diberikan kepada Mahasiswa/Mahasiswi aktif di perguruan tinggi atau pun swasta di seluruh aceh. Saat ini proses seleksi penerima beasiswa Aceh Carong di Universitas Malikussaleh dilakukan dengan menggunakan sistem manual sehingga proses seleksi tersebut belum efektif dan efisien dalam penerapannya. K-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode yang bisa digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap data uji yang baru berdasarkan data training. Pada penelitian ini didapatkan hasil dimana penggunaan algoritma KNN untuk klasifikasi penerima Beasiswa Aceh carong mendapatkan hasil akurasi sebesar 82.00%.
Unduhan
Referensi
Informatikalogi. (2017). Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Informatikalogi.Com.
Lestari, I. D. (2016). Klasifikasi online dan google. IQRA: Jurnal Ilmu Perpustakaan Dan Informasi (e-Journal), 10(02), 83–94.
Noviana, D., Susanti, Y., & Susanto, I. (2019). Analisis Rekomendasi Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Algoritma C4. 5. Seminar & Conference Proceedings of UMT.
Pramudita, Y. D., Putro, S. S., & Makhmud, N. (2018). Klasifikasi Berita Olahraga Menggunakan Metode Na{"i}ve Bayes dengan Enhanced Confix Stripping Stemmer. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(3), 269–276.
Ristekdikti. (n.d.). Pedoman Bidikmisi Tahun 2017. In Ristekdikti.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Ar Razi
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
